复合耐磨管离线仿真表明 ,产品力学性能的预报值与实际值拟合良好 ,预报结果的相对误差很小 ,屈服强度相对误差 88%在± 4 %以内 ,抗拉强度的相对误差 86 %在± 2 %以内 ,伸长率的相对误差 78%在± 6%以内。
在Gleeble 1 50 0热模拟机上进行了复合耐磨管未变形及变形量为 50 %、不同轧制道次下的热模拟试验 ,分别绘制了 1 0 0 0℃未变形 ,以及 850℃单道次、双道次和多道次变形奥氏体CCT曲线。通过研究CCT曲线发现在奥氏体未再结晶区变形可以加速转变过程 ,同时双道次及多道次变形和单道次变形一样可以获得较为均匀的组织。
以复合耐磨管为研究对象,在热轧机上进行了工业试验,并对轧后板卷进行了力学性能测试和显微组织分析。其结果表明,本次试验采用的控轧控冷优化工艺有效地细化了晶粒,改善了组织和性能,使普通复合耐磨管的屈服强度提高到400MPa,伸长率达到30%,铁素体晶粒尺寸接近3～5μm。
针对传统的回归方法的某些不足 ,采用了人工神经网络的方法预测力学性能。从复合耐磨管管理机中随机抽取数据 ,用人工神经网络中的BP网络建立原始化学成分和热轧生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系。
根据光镜分析发现 ,冷却速度较慢时 ,得到的复合耐磨管显微组织为比较粗大的铁素体加珠光体组织 ,中速冷却时 ,组织为比较细小均匀的铁素体加珠光体组织 ,快冷时主要为铁素体加马氏体。